開催日程
申込締切日時: 2026年10月9日(金) 23:59
定員: 25名
内容
■ 本イベントの対象となる方
本イベントは、以下の領域に関連する研究テーマをお持ちの方を限定対象としています。
・情報
・物理
・数理
・制御
・ロボティクス
・無線通信
・組込み
・コンピュータビジョン／画像処理
・セキュリティ
など
※修士生の方は、学部時代の研究テーマが上記に該当している場合も対象となります。
※所属学科・専攻ではなく、研究テーマが上記領域に関連しているかを基準としています。
【企画背景】
AI・IoTは、もはや「これから伸びる技術」ではなく、企業や製品の競争力を左右する中核技術となっています。
生成AIの急速な進化、自動運転の高度化、スマートファクトリーの普及、人協調ロボットやドローンの産業活用、AR／VRの実用化など、さまざまな技術が研究段階から「実際の製品や現場で活用する段階」へと移りつつあります。
そこで重要になっているのが、
「技術をどのように製品や設備へ組み込み、価値へつなげるのか」
という視点です。
例えば、
・膨大なデータから、どのように必要な情報を抽出するのか
・AIを製造工程や製品のどこに実装するのか
・センサから取得したデータを、どのように制御やサービスへ活用するのか
・製品そのものを「データを生み出す存在」へ変えられないか
といった課題に、多くのメーカーが向き合っています。
そのため、「情報系＝IT・通信・Web業界」という従来の枠組みだけでは、
情報技術を活かせるキャリアを十分に捉えきれなくなっています。
リアルな製品・設備・インフラとデータを結びつけ、
センシングする
→ 必要な情報を抽出・解析する
→ 制御する
→ 製品・サービスの新たな価値へつなげる
こうした「ものづくりメーカー×情報技術」の領域で、
現在、多くの情報・制御・ロボティクス系人材が求められています。
本イベントでは、実際にこうした技術を活用するメーカーの技術者との交流を通じて、
「自分の研究や専門性が、メーカーでどのように活かせるのか」
を知っていただきます。
自身の専門性からキャリアを限定するのではなく、多角的な視点から新しい可能性を見つけてみてください。
＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊
■ 予定プログラム
当日は、以下のプログラムを予定しております。
進行状況等により多少前後する可能性がございますので、あらかじめご了承ください。
12:30～13:00 開場・受付
13:00～13:05 開会挨拶／諸注意
==========================
【企業との交流】
13:05～13:55
【1社目】企業プレゼン・フリーFAQ
（50分：会社・事業紹介＋技術者とのコミュニケーション）
13:55～14:05
休憩・ルーム移動
14:05～14:55
【2社目】企業プレゼン・フリーFAQ
（50分：会社・事業紹介＋技術者とのコミュニケーション）
14:55～15:05
休憩・ルーム移動
15:05～15:55
【3社目】企業プレゼン・フリーFAQ
（50分：会社・事業紹介＋技術者とのコミュニケーション）
==========================
16:00～16:15 アンケート／閉会
＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊＊
【参加企業（敬称略）】
■ イシダ
「“はかる”技術と自動化で、食の未来を支える。」
イシダは、食品工場向けの計量・包装・検査装置を中心に展開する食品機械メーカーです。
代表製品である組み合わせ計量機をはじめ、包装機やX線検査装置などを組み合わせ、
食品生産ライン全体の自動化・省人化を支えています。
近年では、ロボットを活用した搬送・箱詰め、AI・画像認識による検査、
生産ライン全体を効率的に動かす制御技術などにも注力しています。
センサ・モータ・ロボット・画像処理・制御ソフトウェアなど、
さまざまな技術を融合することで、「食の安全」と「生産性向上」の両立を実現しています。
■ Coming soon
■ Coming soon
本イベントは、以下の領域に関連する研究テーマをお持ちの方を限定対象としています。
・情報
・物理
・数理
・制御
・ロボティクス
・無線通信
・組込み
・コンピュータビジョン／画像処理
・セキュリティ
など
※修士生の方は、学部時代の研究テーマが上記に該当している場合も対象となります。
※所属学科・専攻ではなく、研究テーマが上記領域に関連しているかを基準としています。
【企画背景】
AI・IoTは、もはや「これから伸びる技術」ではなく、企業や製品の競争力を左右する中核技術となっています。
生成AIの急速な進化、自動運転の高度化、スマートファクトリーの普及、人協調ロボットやドローンの産業活用、AR／VRの実用化など、さまざまな技術が研究段階から「実際の製品や現場で活用する段階」へと移りつつあります。
そこで重要になっているのが、
「技術をどのように製品や設備へ組み込み、価値へつなげるのか」
という視点です。
例えば、
・膨大なデータから、どのように必要な情報を抽出するのか
・AIを製造工程や製品のどこに実装するのか
・センサから取得したデータを、どのように制御やサービスへ活用するのか
・製品そのものを「データを生み出す存在」へ変えられないか
といった課題に、多くのメーカーが向き合っています。
そのため、「情報系＝IT・通信・Web業界」という従来の枠組みだけでは、
情報技術を活かせるキャリアを十分に捉えきれなくなっています。
リアルな製品・設備・インフラとデータを結びつけ、
センシングする
→ 必要な情報を抽出・解析する
→ 制御する
→ 製品・サービスの新たな価値へつなげる
こうした「ものづくりメーカー×情報技術」の領域で、
現在、多くの情報・制御・ロボティクス系人材が求められています。
本イベントでは、実際にこうした技術を活用するメーカーの技術者との交流を通じて、
「自分の研究や専門性が、メーカーでどのように活かせるのか」
を知っていただきます。
自身の専門性からキャリアを限定するのではなく、多角的な視点から新しい可能性を見つけてみてください。
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■ 予定プログラム
当日は、以下のプログラムを予定しております。
進行状況等により多少前後する可能性がございますので、あらかじめご了承ください。
12:30～13:00 開場・受付
13:00～13:05 開会挨拶／諸注意
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【企業との交流】
13:05～13:55
【1社目】企業プレゼン・フリーFAQ
（50分：会社・事業紹介＋技術者とのコミュニケーション）
13:55～14:05
休憩・ルーム移動
14:05～14:55
【2社目】企業プレゼン・フリーFAQ
（50分：会社・事業紹介＋技術者とのコミュニケーション）
14:55～15:05
休憩・ルーム移動
15:05～15:55
【3社目】企業プレゼン・フリーFAQ
（50分：会社・事業紹介＋技術者とのコミュニケーション）
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16:00～16:15 アンケート／閉会
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【参加企業（敬称略）】
■ イシダ
「“はかる”技術と自動化で、食の未来を支える。」
イシダは、食品工場向けの計量・包装・検査装置を中心に展開する食品機械メーカーです。
代表製品である組み合わせ計量機をはじめ、包装機やX線検査装置などを組み合わせ、
食品生産ライン全体の自動化・省人化を支えています。
近年では、ロボットを活用した搬送・箱詰め、AI・画像認識による検査、
生産ライン全体を効率的に動かす制御技術などにも注力しています。
センサ・モータ・ロボット・画像処理・制御ソフトウェアなど、
さまざまな技術を融合することで、「食の安全」と「生産性向上」の両立を実現しています。
■ Coming soon
■ Coming soon
備考
■■■【注意事項】■■■
-----------------------------------------------
【①】イベントのキャンセル・遅刻・途中退出について
少人数制でグループに分かれてプログラムが進むため、
『お問合せ【https://univa-jp.com/contact】』から
事前に必ずご連絡をお願いいたします。
-----------------------------------------------
【②】セミナー参加URLの送付
当日はZoomを使用してオンラインセミナーを実施します。
（セミナー当日までに、Zoomアプリのダウンロードをお勧めします。）
開催日1週間前には、エントリー時のご登録アドレスにZoomURLをお送り致します。
＊ユニバ運営事務局からのメール『@univa-y.jp』を受信できるように
（見落としのないように）設定をお願いいたします。
-----------------------------------------------
【③】情報保存の禁止
Univaの企画内では機密情報を取り扱う場合があり、情報露出を防止するために、
スクリーンショット・画面キャプチャ・録画・録音・画面の写真撮影・動画撮影など、
一切の記憶デバイスへの情報保存を禁止いたします。
万が一、注意事項を無視した行為により、問題が発生した場合には責任を負いかねますので、
くれぐれもご注意ください。
-----------------------------------------------
【④】個人情報の扱いに関して
「イベント品質の向上」や「学生様自身の利益」を目的に、
参加企業へご参加者様の個人情報共有を行う場合がございます。
その際は、エントリー時アンケートもしくは終了後アンケートにおいて、
同意をいただいた上で対応いたしますので、予めご了承ください。
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【①】イベントのキャンセル・遅刻・途中退出について
少人数制でグループに分かれてプログラムが進むため、
『お問合せ【https://univa-jp.com/contact】』から
事前に必ずご連絡をお願いいたします。
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【②】セミナー参加URLの送付
当日はZoomを使用してオンラインセミナーを実施します。
（セミナー当日までに、Zoomアプリのダウンロードをお勧めします。）
開催日1週間前には、エントリー時のご登録アドレスにZoomURLをお送り致します。
＊ユニバ運営事務局からのメール『@univa-y.jp』を受信できるように
（見落としのないように）設定をお願いいたします。
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【③】情報保存の禁止
Univaの企画内では機密情報を取り扱う場合があり、情報露出を防止するために、
スクリーンショット・画面キャプチャ・録画・録音・画面の写真撮影・動画撮影など、
一切の記憶デバイスへの情報保存を禁止いたします。
万が一、注意事項を無視した行為により、問題が発生した場合には責任を負いかねますので、
くれぐれもご注意ください。
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【④】個人情報の扱いに関して
「イベント品質の向上」や「学生様自身の利益」を目的に、
参加企業へご参加者様の個人情報共有を行う場合がございます。
その際は、エントリー時アンケートもしくは終了後アンケートにおいて、
同意をいただいた上で対応いたしますので、予めご了承ください。
開催形式
オンライン開催
服装
私服、普段着でご参加ください。
持ち物
＜必須＞
WEBカメラ・マイク付イヤホンをご用意ください。
PC・タブレットなど固定できるデバイスからの参加をお願いしております。
安定したネットワーク環境でインターネットに接続してください。
＜推奨＞
セミナーに集中できる静かな場からの参加をオススメいたします。
WEBカメラ・マイク付イヤホンをご用意ください。
PC・タブレットなど固定できるデバイスからの参加をお願いしております。
安定したネットワーク環境でインターネットに接続してください。
＜推奨＞
セミナーに集中できる静かな場からの参加をオススメいたします。
参加企業
